Lernende Entscheidungsbäume

Vor Kurzem veröffentlichte ich einen Artikel über Entscheidungsbäume als Open-Access-Publikation. Im Internet existieren viele ausgezeichnete Materialien wie zum Beispiel dieser interaktive Artikel von MLU-Explain. Entscheidungsbäume haben überraschend vielseitige Einsatzgebiete, von bekannten Anwendungen wie Klassifikation und Regression bis zu Anomalie-Erkennung, wie hier dargestellt. Entscheidungsbäume sind grundsätzlich sehr gut erklärbar, was in vielen Anwendungen eine erwünschte Eigenschaft ist. Ein innovatives kreisförmiges Design von Entscheidungsbäumen findet sich auf Observable.